Senaccy Demokraci dążą do utworzenia biur ds. praw obywatelskich dla sztucznej inteligencji.
Senator Ed Markey ze stanu Massachusetts sponsoruje ustawodawstwo, które wymagałoby od wszystkich agencji federalnych korzystających ze sztucznej inteligencji tworzenia biur „skoncentrowanych na uprzedzeniach, dyskryminacji i innych szkodach wynikających z objętych algorytmów”.
Grupa senatorów Demokratów wprowadziła we wtorek ustawodawstwo nakładające na każdą agencję federalną, która „wykorzystuje, finansuje lub nadzoruje” technologie sztucznej inteligencji, utworzenie urzędu ds. praw obywatelskich, który będzie zajmował się obawami dotyczącymi błędów algorytmicznych i dyskryminacji w powstających narzędziach.
Projekt ustawy – Eliminating Bias in Algorithmic Systems Act – został przedstawiony przez senatora Eda Markeya ze stanu Massachusetts i jest współfinansowany przez senatora Cory’ego Bookera ze stanu New Jersey, Bena Raya Lujana ze stanu New Jersey i Jeffa Merkley, D-Ore., Elizabeth Warren, D-Mass., Peter Welch, D-Vt. i Ron Wyden, D-Ore.
Markey powiedział, że jego ustawodawstwo „zapewni rządowi odpowiednie narzędzia, zasoby i personel do ochrony tych społeczności i łagodzenia niebezpiecznych skutków sztucznej inteligencji, zapewniając jednocześnie Kongresowi kluczowe informacje umożliwiające zajęcie się szkodami algorytmicznymi”.
Propozycja wymagałaby, aby wszystkie odpowiednie agencje federalne utworzą biuro ds. praw obywatelskich i zatrudniały „ekspertów i technologów zajmujących się uprzedzeniami, dyskryminacją i innymi szkodami wynikającymi z objętych algorytmów”.
Urzędy byłyby również zobowiązane do składania okresowych raportów odpowiednim komisjom Kongresu, częściowo przedstawiając kroki, jakie podjęły, aby zaradzić wszelkim potencjalnym konsekwencjom wynikającym z wykorzystania sztucznej inteligencji, a także zalecenia „w zakresie ustawodawstwa lub działań administracyjnych w celu złagodzenia uprzedzeń, dyskryminacji i innych szkód”. z objętych algorytmów.”
Prawodawcy, eksperci i aktywiści wyrażali obawy dotyczące potencjalnych stronniczości technologii sztucznej inteligencji, które, jak stwierdzono, powodują dyskryminujące wyniki na podstawie danych wprowadzonych do leżących u ich podstaw algorytmów.