como biologo debo decir que hay varios errores en este articulo, primero la evolución es un proceso no una ley natural, segundo no es una simple especulación es un teoría comprobada, claro la filososofia de la ciencia ha hido cambiado con los años asi como las teorías cientificas en el siglo 20, hago una breve exposición de epistemología de la ciencia o teoria del conociemiento:
La epistemología de la ciencia anglosajona del siglo 20 esta influida por el grupo llamado circulo de viena, estos plantearon que todo los contenidos teoricos de una teoría cientifica deben ser completamente observables, posteriormente esta postura fue abadonada dado que era demasiado exigente y las ciencias como la física no cumple con ello, en su lugar se plantean dos dimensiones los objetos y procesos teoricos, y los procesos y objetos empíricos, las teorias cientificas deben contener ambos estableciendose reglas de relación o correspondencia entre ellos, eso lo plantean Carnap y Hempel desde 2 modelos diferentes, ambos son miembros del circulo de Viena.
Despues tienes los trabajos de Popper en su libro la Lógica de la Investigación Científica que va criticar al circulo de viena que defendía una postura conocida como verificacionismo, el va a plantear una tesis llamada falseación, el biologó experimental Claude Bernard va a llamar a esto contraejemplo, al grano se planteá que la ciencia avanza al tratar de refutar o de demostrar como falso las teorías al comparar las predicciones o retrodicciones (predicción inversa) con la experiencia, ya sea por observación: astronomía, geografía, geología, ecología, climatografía etc, o por experimentos biofisica y bioquímica, fisica experimental, química, etc. Las predicciones es decir que va pasar y las retrodicciones es decir que fue lo que paso, ambos son razonamientos hipoteticos deductivos en la mayoria de los casos se usan matematicas, sobretodo algebra, calculo, topología y series númericas y armónicas, al menos en la mayoría de los casos la ciencia canómica en esto es la física, tambien en parte la química en menor medida el resto incluyendo la biologia.
Popper va en la lógica de la investigación cientifica hacer una interpretación de la fisica cuantica que es conocida como interpretación probabilistica tendencial, que consiste en que los procesos estadisticos en física cuántica son eventos que se repiten en el espacio y el tiempo cuyos resultados se describen colectivamente como distribuciones de probabilidad de soluciones de las variables fisicas implicadas, esta interpretación es anterior a Popper y fue una de las interpretaciones empiristas de la teoría de probabilidades, la otra interpretación es conocida como la estadistico frecuentista y consiste en decir que lo que se describe es una población de objetos y las estadisticas lo que hacen es predecir o retrodecir la frecuencia relativa de las variables de dicha población de objetos, por lo que los resultados son un conjunto total.
Ambas interpretaciones se formulan a partir del llamado teorema debil de los grandes números, que dices que si tienes eventos que se repiten mucho, casi al infinito o muy grande los datos se aproximan a una frecuencia recurrente que no cambia, de esta despues se dedujo el llamado teorema del limite central en estadistica em donde a la final de n eventos siempre se llega a una distribución de probabilidad constante que no cambia. Por otra parte la teoria de probablilidades es lo que en matematica se llama una función de medida restringida, función porque tiene una ecuacíon que representa relaciones de equivalencia entre conjuntos, es una función de medida ya que cumple lo que en matematica se llama metrica, una función que cumple con condiciones especiales por lo que se puede utilizar para describir patrones y describir las propiedades de otros conjuntos y funciones, es restringida porque tiene valores que limitan a la función estos son, la función de probabilidad esta restringida entre 0 y 1, lo que se llama su rango va desde 0 a 1, segundo el tamaño geometrico de el conjunto de probabilidad es igual 1.
Por que razón se a hecho una explicación tan extensa incluyendo aspectos de epistemología de la ciencia del siglo XX y algo de teoría matematica, para que se entienda bien porque la teoría de evolución es una teoría científica desafortudamente las personas manejan conceptos equivocados sobre esta teoría para poderla entender debe entenderse las dos interpretaciones empíricas que se he expuesto de la teoría de probabilidades y si no se entiendo por favor vuelvanla a leer o buscar un libro de matematicas y de historia de teoria de probabilidades. Ahora voy a exponer un modelo de explicación cientifica conocido como el modelos de cobertura legal o modelo de la subducción o modelo de Popper-Hempel, por ser este planteado por Popper y estandarizado por Hempel en un artículo y un libro llamado la explicación cientifica, si pueden leanlo, por favor en verdad se los pido porque siempre explico esto y la gente no entiende y es molesto tratar de ser los mas sintetico y claro posible al tratar de hacer divulgación científica.
Hempel dice que una explicación cientifica es un modelo hipotetico-deductivo, en el cual se tienen varias hipótesis de la cuales 1 o mas son leyes o enunciados legales, estos pueden ser de dos tipos unos que el llama deterministicos, que serian modelos no probabilisticos ni estadisticos como la fisica relativista y la fisica newtoniana, y otros llamados llamados probabilisticos, obvio las leyes son regularidades estadisticas, que se interpretan empiricamente como procesos tendenciales propensitivos y/o procesos poblacionales, tambien estan las explicaciones que Hempel llama inductivo-estadisticas que son parecidas a las estadisticos-dedcutivas salvo que no son deducciones reales. Porque existen las estadisticos deductivas porque la probabilidad es una familia de funciones matematicas, por tanto son ecuaciones matematicas que conforman un sistema algebraico. estoy obviando la definición moderna de algebra que es todo sistema de tiene estructura de anillo, la probabilidad tiene estructura de anillo y se demuestra matematicamente, ver los trabajos de matematico ruso Kolmogorof.
Hempel discute una explicación usadas en ciencias sociales llamada histórica genética, la explicación de Hempel ha sido discutida en sociología pero esto es tema de epistemología de la ciencias sociales, la historico genética dice que la explicación tiene que ver con una sucesión de eventos espaciotemporales, Hempel dice que esta explicación en el fondo forma parte del modelos de cobertura legal dado que estos eventos estan causados por leyes en el fondo, ya sean deterministicas o estadistico-probabilisticas.
Que tiene que ver todo esta palabreria aparentemente carente de sentido, muy sencillo los modelos matemáticos que comienzan en demografía con Malthus y se estandarizan en principios del siglo 20 son modelos poblaciones, cuando nace la ecología matematica, sobretodo lo que se llama dinamica de poblaciones las predicciones que se hacen son poblaciones o de conjunto de objetos que se verifican con muestreo poblacionales. LOS MODELOS MATEMATICOS DE SELECCIÓN NATURAL Y DEL RESTO DE LOS MECANISMOS EVOLUTIVOS: DERIVA GENÉTICA, MIGRACIONES O FLUJO GENÉTICO, PRESIÓN DE MUTACIÓN, ENDOGAMÍA Y RECOMBINACIÓN GENÉTICA SON MODELOS MATEMÁTICOS POBLACIONALES. LOS MODELOS DE SELECCIÓN NATURAL SON DE DOS TIPOS LOS ECOLOGICOS QUE SON EXTENCIONES DE LOS MODELOS DE DINAMICA DE POBLACIONES Y LOS GENÉTICOS, QUE SE BASAN EN LA GENÉTICA DE POBLACIONES Y SE DESCRIBEN COMO FRECUENCIA RELATIVA, ES DECIR COMO FENÓMENOS ESTADISTICOS, ES DECIR MATEMATICAMENTE LA EVOLUCIÓN ES UN FENÓMENO ESTADISTICO FRECUENTISTA Y ESTADISTICO TENDENCIAL PROPENSITIVO.
COMO SE CORROBORAN LOS MODELOS CON ECOLOGIA CUANTITATIVAN: DEMOGRAFÍA Y BIODIVERSIDAD, Y CON GENETICA CUANTITATIVA QUE ESTA COMENZO CON MENDEL, CONTINUO CON CALR JETKIN, HUGO DE VRIES Y SIENDO EL QUE LA ESTANDARIZA MORGAN, Y QUIENES LA DESARROLLAN A SU NIVEL MAXIMO CLÁSICO SERWALL WIGHT, DISCIPULO DE MORGAN, JOHN HALDANE Y RONALD FISHER, UNO DE LOS ESTADISTICOS MAS MPORTANTES DEL SIGLO 20, ESTOS 3 ULTIMOS CREARON TAMBIEN LA GENETICA DE POBLACIONES. NOTA ESTOS MODELOS SON MICROEVOLUTIVOS, ACTUALMENTE SE ESTAN DESARROLLANDO MODELOS RETROSPECTIVOS BASADOS EN EXTENCIONES DE LOS MODELOS CLÁSICOS EL PRIMEROS DE ESTOS ES MODELO DE KITMAN DE COALESCENCIA DE DERIVA GENETICA DE GENES NEUTRALES Y TAMAÑO DE POBLACIÓN CONSTANTE, HAY MODELOS DE SELECCIÓN-FLUJO CON POBLACION CONTANTE, CON POBLACION VARIABLE, DERIVA CON POBLACIÓN CONSTANTE ETC… ESTOS MODELOS ULTIMOS SE PUEDEN CONSIDERAR MACROEVOLUTIVOS.
LA EVOLUCIÓN CUADRA DENTRO DEL MODELO DE COBERTURA LEGAL DE POPPER-HEMPEL, LA MACROEVOLUCIÓN QUE ES PROCESO DE GENERACIÓN DE NUEVAS ESPECIES, AQUÍ SE CONSTRUYEN HISTORIAS EVOLUTIVAS QUE SE CORROBORA POR 1 ESTUDIOS GEOGRAFÍACOS Y ECOLOGICOS, UBICACIÓN DE LA ESPECIE SUPERPOSICIPON DE NICHOS ECOLOGICOS, 2 UBICACIÓN EN LA ESTRATIGRAFÍA GEOLOGÍCA, 3 POR MEDIO DE ESTUDIOS COMPARATIVOS CUALITATIVOS: EMBRIOLOGICOS, ONTOGENIA, MORFOLOGÍA, ANATOMÍA DESCRIPTICA, Y ESTUDIOS COMPARATIVOS CUANTITATIVOS: BIOQUIMICA MOLECULAR, SIMILITUD DE SECUENCIAS BIOQUIMICAS, SEMANTICA MATEMATICA, MODELOS DE MARKOFF.MONTERCARLO ETC., QUE SE USA TAMBIEN EN COMPUTACIÓN, Y MORFOMETRÍA CON LOS FOSÍLES ENCONTRADOS Y FORMAS VIVAS.
QUIEN DIRIA QUE PARA CUESTIONAR LA EVOLUCION DEBERIAS SABER BIOLOGÍA, FISICA, QUIMICA Y MATÉMATICAS Y NO LO DIGO EN BROMA TENGO EL MATERIAL BIBIOGRAFICOS POR IS LO QUIEREN SOMETER A REVISIÓN.
SAQUEN USTEDES SUS CONCLUSIONES Y DISCULPEN EL LARGO ESCRITO Y ESO QUE ME HE QUEDADO BASTANTE CORTE TANTO EN BIOLOGÍA COMO EN FILOSOFIA DE LA CIENCIA HE TRATADO DE SER LO MAS CLARO Y SINTETICO POSIBLE.

esto es errado falso, por sierto como haces para predecir formas intermedias y como corroboras si estas formas predichas cuadran con el registro fosil , respuestas con transformaciones topologicas como las plnateo D cary Thomson en su libro grow and form y ya se usa desde hace año en paleontología, se corrobora con morfometria estadisticas, unos de los metodos mas usados es el llamado morfometría geometrica, y tambien los datos paleobiograficos buscar los trabajos de Leon Croizat chamo debes leer pero mucho mucho mas