Agencja Zaawansowanych Projektów Badawczych w dziedzinie Obronności poszukuje podstawowych modeli sztucznej inteligencji, które mogą pomóc w procesie odkryć naukowych.
Potężna agencja innowacji w Departamencie Obrony prosi o pomoc w opracowaniu oprogramowania sztucznej inteligencji, które miałoby wspierać naukowców i ich wysiłki badawcze poprzez stworzenie „autonomicznego naukowca”.
Na początku tego miesiąca Agencja Zaawansowanych Projektów Badawczych w dziedzinie Obronności stworzyła okazję, aby pozyskać od przemysłu koncepcje badawcze w zakresie sztucznej inteligencji, które mogą zrobić dla nauki to, co technologia już zaczyna wykazywać w informatyce.
Nazywani „autonomicznym naukowcem” urzędnicy DARPA stwierdzili, że narzędzie to nie ma na celu wypierania wewnętrznych badaczy, ale pomaganie im w skutecznym opracowywaniu nowych roboczych teorii wytrenowanych na różnorodnych zestawach danych.
„Próbujemy powtórzyć sukces, jaki zaobserwowaliśmy w zakresie automatycznego generowania kodu” – powiedział Nextgov/FCW Alvaro Velasquez, kierownik programu DARPA w Foundation Models for Scientific Discovery. „W tej chwili inżynierowie oprogramowania i programiści korzystają z narzędzi OpenAI i Microsoft, które pomagają zautomatyzować generowanie kodu. Chcielibyśmy stworzyć narzędzie, które pomoże zautomatyzować proces odkryć naukowych.”
W idealnym przypadku autonomiczny naukowiec DARPA będzie kreatywny i nauczy się generować unikalne hipotezy naukowe, które uwzględniają zaawansowane aspekty eksperymentów – takie jak możliwości skalowania i redukcji kosztów – a także zapewniają sceptyczne rozumowanie. W umowie urzędnicy DARPA stwierdzają, że produkt końcowy powinien być „co najmniej 10 razy lepszy pod względem skalowalności (rozmiar problemu, rozmiar danych itp.), a także pod względem efektywności czasowej”.
Velasquez powtórzył, że autonomiczny naukowiec to narzędzie pomagające badaczom-ludziom zarówno pod względem technicznym, jak i kreatywnym.
„To nie ma na celu zastąpienia ludzkiego naukowca” – powiedział. „Ma to pomóc w pewnego rodzaju zautomatyzowaniu procesu generowania przydatnych hipotez i tym podobnych”.
Przypadki użycia autonomicznych naukowców, do których dąży DARPA, są różnorodne. Niektóre przykłady obejmują zastosowanie narzędzia AI do badań nad modelowaniem klimatu i odkrywaniem materiałów. Domeną, którą Velasquez przytacza w umowie, jest wykorzystywanie autonomicznego naukowca do pomocy w fałdowaniu białek w eksperymentach z zakresu biologii obliczeniowej.
Propozycje dotyczące tego kontraktu mają na celu nie tylko przeszkolenie autonomicznego naukowca w zakresie poznawania ogromnych danych wejściowych wymaganych do uzyskania zaawansowanych wyników generatywnych, ale także ekstrapolację nowatorskich i unikalnych hipotez w celu przetestowania w oparciu o parametry naukowe z różnych dyscyplin.
Niezależna praca naukowa DARPA ma charakter eksploracyjny. Według Velasqueza tworzenie podstawowych modeli sztucznej inteligencji – dużych algorytmów uczenia maszynowego szkolonych na dużych ilościach danych, które mogą obsługiwać różnorodne polecenia – to dziedzina wciąż w powijakach. DARPA nadzoruje kilka innych działań eksploracyjnych związanych ze sztuczną inteligencją, stanowiących część większych dotacji i kontraktów agencji na eksplorację sztucznej inteligencji.
Jeśli autonomiczni naukowcy zaowocują bezpiecznym i użytecznym narzędziem sztucznej inteligencji, zwycięskie modele podstawowe można będzie wykorzystać do rozwiązania innych wyzwań w DARPA i poza nią. Velasquez powiedział, że bardzo chciałby, aby rozwiązanie to zastosowano w innych rządowych instytucjach badawczych, takich jak Laboratorium Badawcze Sił Powietrznych i Laboratorium Badawcze Marynarki Wojennej.
„Chciałbym zobaczyć to u każdego kierownika służby rządowej, jeśli odniesiemy sukces” – powiedział. „Wyobrażam sobie, że pewnego dnia wszyscy naukowcy będą mieli autonomicznego współnaukowca, który będzie im pomagał”.