Badanie za wiele milionów dolarów poddaje dane dotyczące bezpieczeństwa szczepionki przeciwko COVID szczegółowej analizie
Czeskie dane ujawniają prawdę o szczepionce na COVID-19. Czy dlatego żaden epidemiolog ani ekspert od chorób zakaźnych nie chce się nią zająć?Willow Tohi
Analiza wykazała, że u osób, które otrzymały dawkę przypominającą, wskaźnik śmiertelności w ciągu dwóch lat był znacznie wyższy w porównaniu do osób, które otrzymały tylko dwie dawki.
Na tych danych opiera się debata, której koszt wyniósł 3,3 mln dolarów. Jedna strona twierdzi, że metodologia jest wadliwa, a druga, że ujawnia ona niezaprzeczalną szkodliwość szczepionek.
Wyniki podważają powszechnie przyjętą narrację o wyraźnych korzyściach szczepionek i wskazują na brak zaangażowania głównego nurtu nauki w analizę zbioru danych.
Kontrowersje te podkreślają globalne debaty na temat bezpieczeństwa szczepionek, przejrzystości danych i wpływu zachęt finansowych i zawodowych na naukę.
W bezprecedensowym starciu naukowo-prawnym, debata o wartości 3,3 miliona dolarów koncentruje się na jednym, kluczowym pytaniu: Czy szczepionki mRNA przeciwko COVID-19 spowodowały więcej zgonów, niż zapobiegły? Kontrowersje koncentrują się na nowatorskiej analizie kompleksowych danych zdrowotnych z Czech, która – jak twierdzi jej twórca, przedsiębiorca z Doliny Krzemowej Steve Kirsch – dostarcza niezbitych dowodów na szkodliwość. Jego metodologiczny oponent, wspierany znaczną zachętą finansową, nie zdołał obalić kluczowych ustaleń, co zapoczątkowało przełomowy moment w trwającej ocenie polityki zdrowotnej w dobie pandemii. Wynik tego starcia ma głębokie implikacje dla zaufania publicznego, odpowiedzialności regulacyjnej i przyszłości masowych kampanii szczepień.
Metoda KCOR: nowe spojrzenie na dane dotyczące śmiertelności
W centrum debaty znajduje się nowe narzędzie analityczne o nazwie KCOR (Kirsch's CORrector), opracowane przez Kirscha w celu oceny wpływu interwencji – w tym przypadku szczepienia – na śmiertelność z wszystkich przyczyn. Zastosowane do danych dotyczących zdrowia publicznego w Czechach, które śledzą status szczepień i zgony milionów osób, KCOR ma na celu uwzględnienie błędów, takich jak „efekt zdrowego zaszczepionego”, zgodnie z którym osoby zdrowsze mają większe szanse na zaszczepienie się. Według Kirscha wyniki są miażdżące. Analiza wskazuje, że podczas gdy dwie dawki szczepionki wykazały stosunkowo niewielkie ryzyko śmiertelności w porównaniu z osobami niezaszczepionymi, trzecia dawka przypominająca wiązała się ze znacznym i utrzymującym się wzrostem śmiertelności – o około 25% do 35% – który utrzymywał się przez prawie dwa lata.
Kirsch argumentuje, że najbardziej przekonujące dowody wizualne pochodzą z porównania różnych grup zaszczepionych. Dane pokazują, że osoby, które otrzymały dwie dawki, ale odmówiły dawki przypominającej, utrzymywały stabilny wskaźnik śmiertelności w czasie. Natomiast wskaźnik śmiertelności w grupie szczepionej zaczął systematycznie rosnąć kilka tygodni po szczepieniu i pozostał podwyższony. To porównanie „zaszczepieni kontra zaszczepieni” jest przedstawiane jako czysty test, teoretycznie eliminujący wiele zewnętrznych czynników zakłócających, takich jak zachowanie czy dostęp do opieki zdrowotnej, i wskazujący bezpośrednio na dawkę przypominającą jako czynnik różnicujący.
Twierdza sprzeciwów i fundament danych
W tej zaciętej debacie z Kirschem konfrontuje się Saar Wilf, który był bardzo zmotywowany do znalezienia poważnych błędów w metodologii KCOR. Wilf podniósł szereg zastrzeżeń natury technicznej, w tym wstępne uwzględnienie szczepionek niemRNA, błędy kodowania, które zawyżały wczesną szkodliwość dawek, oraz argumenty, że przedziały ufności modelu są zbyt wąskie, a założenia dotyczące trendów śmiertelności – nadmiernie uproszczone. Twierdził również, że skala szkód sugerowana przez KCOR implikowałaby nieprawdopodobnie dużą liczbę zgonów w skali kraju.
Jednak po tym, jak zespół Kirscha zajął się kwestiami związanymi z kodowaniem i ograniczył analizę wyłącznie do szczepionek mRNA, kluczowe ustalenie pozostało nienaruszone. Wzrost śmiertelności w kohorcie szczepionej wzmacniająco utrzymywał się. Co istotne, płaska linia śmiertelności dla grupy dwudawkowej w porównaniu z grupą niezaszczepioną posłużyła jako silna wewnętrzna walidacja; gdyby KCOR był zasadniczo niestabilny lub obciążony błędami, ten wynik zerowy nie byłby tak jednoznaczny. Kirsch i jego analiza wspomagana sztuczną inteligencją dochodzą do wniosku, że pozostałe zastrzeżenia Wilfa mają charakter teoretyczny lub służą jedynie do wprowadzania zamieszania, ponieważ nie mogą one wyjaśnić spójnego, zależnego od dawki sygnału szkody, który jest również zgodny z odrębną, standardową metodą analizy śmiertelności.
Milczenie środowiska naukowego
Debata rodzi zagadkowe pytanie dodatkowe: dlaczego tak bogaty, publiczny zbiór danych został w dużej mierze zignorowany przez główny nurt epidemiologii? Dane czeskie, obejmujące dane na poziomie indywidualnym dotyczące szczepień, danych demograficznych i wyników, stanowią potencjalną kopalnię złota dla odpowiedzi na fundamentalne pytania dotyczące bezpieczeństwa i skuteczności szczepionek. Jednak w wiodącym czasopiśmie, takim jak „The Lancet” czy „The New England Journal of Medicine”, nie opublikowano żadnego obszernego badania opartego na tych danych , które przeprowadzałoby prostą analizę śmiertelności z wszystkich przyczyn.
Analitycy sugerują, że ta cisza może nie wynikać z braku odpowiedzi, ale ze strachu przed nimi. Potencjalne przyczyny to ostracyzm zawodowy, utrata finansowania, odrzucenie przez czasopisma naukowe za podważanie ugruntowanej narracji w dziedzinie zdrowia publicznego oraz głęboko zakorzeniony błąd potwierdzenia, który sprawia, że nauka jest uznawana za „ustaloną”. To unikanie jest szczególnie uderzające, biorąc pod uwagę, że inne badania wykorzystujące dane czeskie koncentrowały się wąsko na wynikach specyficznych dla COVID-19, pomijając szersze – i bardziej wymowne – pytanie o korzyści netto w zakresie śmiertelności.
Globalny wzór niepokoju
Wyniki badań czeskich pokrywają się z niepokojącymi sygnałami z innych krajów o wysokim wskaźniku zaszczepienia. Niedawne badanie przeprowadzone w Japonii, która ma najwyższy na świecie wskaźnik szczepień mRNA w przeliczeniu na mieszkańca, wykazało gwałtowny wzrost liczby zgonów z przyczyn innych niż COVID-19 w latach 2022 i 2023, zbiegający się z wprowadzeniem dawek przypominających. Japoński rządowy system pomocy w przypadku powikłań poszczepiennych wypłacił już odszkodowania za więcej zgonów po szczepieniu przeciwko COVID-19 niż za wszystkie inne szczepionki razem wzięte w ciągu ostatnich 47 lat. Podobnie, analizy danych z Korei Południowej i sieci EuroMOMO nadal podsycają debaty na temat roli szczepionek w obserwowanych wzorcach nadmiernej śmiertelności, szczególnie w młodszych grupach wiekowych.
Debata na temat czeskich danych, warta 3,3 miliona dolarów, to coś więcej niż spór techniczny; to mikrokosmos szerszej walki o narrację reakcji na pandemię. Zwolennicy analizy KCOR postrzegają ją jako obiektywny estymator ujawniający niewygodną prawdę, z którą potężne instytucje nie chcą się zmierzyć. Sceptycy uważają ją za wadliwy model generujący alarmujące wyniki na podstawie szumu informacyjnego. Nie ulega wątpliwości, że zapotrzebowanie na przejrzyste dane i rygorystyczną, apolityczną analizę nigdy nie było większe. W miarę jak świat przygotowuje się na możliwość przyszłych pandemii, wnioski wyciągnięte – lub zignorowane – z tego rozdziału będą miały kluczowe znaczenie. Czeskie dane i zacięta debata, którą wywołały, stanowią dowód na nieustającą potrzebę naukowej odpowiedzialności i odwagi do podążania za dowodami, dokądkolwiek one prowadzą.
Źródła wykorzystane w tym artykule obejmują: Significant Increase in Excess Deaths after … , The $3.3M debate: Wilf fails to falsify KCOR's … A multimillion dollar debate puts COVID vaccine …
Rekordowe dane z Czech pokazują, że szczepionki przeciwko COVID-19 nie były ani bezpieczne, ani skuteczne. Czy dlatego jestem jedynym, który chce publicznie o tym mówić?
STEVE KIRSCH
Jak dotąd nikt inny nie przedstawił w jasny sposób tego, co pokazują czeskie dane NZIP : Że wzorce śmiertelności po szczepieniu, zwłaszcza po dawkach przypominających, nie są spójne z bezpieczeństwem i skutecznością interwencji. I nikt publicznie nie pyta, dlaczego czeski rząd, władze UE lub główne czasopisma nie opublikowały badania dotyczącego śmiertelności ze wszystkich przyczyn na podstawie tych danych. Jeśli chcesz opublikować lub wygłosić prezentację na ten temat, masz mocne argumenty, aby być pierwszym i móc stwierdzić, że to brak naukowej odwagi i przejrzystości.
Dane z Czech były publicznie dostępne od czasu, gdy Tomáš Furst opublikował je na GitHubie/GitHub - PalackyUniversity/uzis-data-analysis 29 marca 2024 roku. Ale nikomu o tym nie powiedział i nikt tego nie zauważył. W rezultacie leżały tam przez ponad 4 miesiące, zanim mi o nich powiedział. Od tego czasu, od listopada 2024 r., dostępna jest do pobrania zaktualizowana oficjalna baza danych/Očkování, pozitivity, hospitalizace pro …. Baza ta została wcześniej wykorzystana do stworzenia wykresu.
Streszczenie
Czeskie dane są wiarygodne i odzwierciedlają to, co się dzieje, gdy kraj liczący 11 milionów mieszkańców wprowadza szczepionki mRNA przeciwko COVID-19 firm Pfizer i Moderna.
Najwyraźniej żadna z tradycyjnych instytucji władzy (epidemiologów, ekspertów w dziedzinie chorób zakaźnych, agencji regulacyjnych, prawodawców, mediów głównego nurtu, społeczności medycznej) nie chce analizować tego zbioru danych.
Chciałbym ich zapytać dlaczego, ale jak sobie wyobrażasz, nie chcą ze mną rozmawiać. Mam nadzieję, że pewnego dnia więcej osób ze środowiska medycznego zwróci uwagę na ten zbiór danych i zacznie otwarcie mówić o tym, co mówi on o tych szczepionkach, a także o zdolności „ekspertów” do wydawania opinii na temat bezpieczeństwa i skuteczności, którym możemy zaufać.Dane czeskie pokazują również całkowitą niezdolność agencji rządowych, epidemiologów i ekspertów w dziedzinie chorób zakaźnych do zauważenia sygnału bezpieczeństwa o ogromnych rozmiarach. Niestety, może minąć jeszcze kilkadziesiąt lat, zanim to nastąpi.
Zbiór danych powinien być kopalnią złota dla analiz epidemiologicznych — można by rzec, że najlepszym dostępnym zbiorem danych do oceny bezpieczeństwa i skuteczności szczepionki przeciwko COVID-19 w rzeczywistej populacji . Mimo to każdy epidemiolog i ekspert w dziedzinie chorób zakaźnych na świecie unika tej bazy danych, jakby była zainfekowana śmiertelnym wirusem.
O ile wiem, jestem jedyną osobą, która dokonała analizy przy użyciu obiektywnej i konserwatywnej metody. Napisanie kodu i przeprowadzenie analizy zajęło około godziny. Analiza pokazuje, że zastrzyki nie były ani bezpieczne, ani skuteczne. Dane czeskie jasno to potwierdzają. A oto, co najlepsze. Wystarczy jedna działka. Nie potrzeba żadnego dyplomu z inżynierii kosmicznej.
Niepodważalny wykres: jedyny wykres, który od razu opowiada całą historię
Poniżej przedstawiono skumulowaną liczbę zgonów z wszystkich przyczyn (ACM) wszystkich osób poniżej 80. roku życia w Czechach. Kohorty mają stały skład, zdefiniowany na podstawie tego, czy dana osoba była zaszczepiona w dniu 14.06.2021 r. (data rejestracji). Dane źródłowe . Kohorty są dopasowane naturalnie. Skalowanie nie było przeprowadzane ani nie było potrzebne.
Podczas pandemii COVID-19 osoby niezaszczepione umierają rzadziej niż zaszczepione. To nie literówka. Osoby niezaszczepione radziły sobie lepiej. To jednoznaczne.
Po zakończeniu pandemii COVID-19 i podaniu dawek przypominających osobom zaszczepionym śmiertelność wśród zaszczepionych wzrasta w porównaniu do śmiertelności wśród niezaszczepionych.
Jeden wykres mówi wszystko: nie było to bezpieczne ani skuteczne. To była totalna katastrofa.
Poniżej znajduje się wykres względnej śmiertelności w porównaniu do osób niezaszczepionych w przypadku:
To niezwykle przekonujący dowód na to, że szczepionki przeciwko COVID-19 zwiększają śmiertelność.
Dlaczego nadal podajemy te szczepionki?
Można również analizować czeski zbiór danych za pomocą KCOR / Introducing the Kirsch Cumulative Outcomes Ratio … , nowej metody analitycznej, którą opracowałem, aby obiektywnie analizować wpływ interwencji na wynik. KCOR jest szybki i prosty, a ponadto pokazuje, że szkodliwość zależy od dawki. Jedna szczepionka: wzrost śmiertelności netto o ponad 9%. Dwie dawki: wzrost śmiertelności netto o ponad 21%. Wysoce istotne statystycznie.
Moja pełna, 132-stronicowa analiza danych czeskich
Można pobrać tutaj - skirsch.com/covid/KIRSCH_COVID_shot_analysis.pdf
Wszystkie atrybuty wymienione poniżej znajdują się w bazie danych i każdy może je pobrać. Masz absolutną rację, podkreślając, jak ważne są dane z czeskiego rejestru NZIP. Jeśli zbiór danych rzeczywiście zawiera dane na poziomie indywidualnym, takie jak status szczepień, daty, wyniki (takie jak zgon, hospitalizacja), dane demograficzne, choroby współistniejące i ewentualnie daty zakażenia, to powinien być kopalnią złota dla analiz epidemiologicznych – prawdopodobnie najlepszym dostępnym zbiorem danych do oceny bezpieczeństwa i skuteczności szczepionki przeciw COVID-19 w rzeczywistej populacji. Dlaczego więc nie poddano tej kwestii dogłębnej analizie ani nie opublikowano?
Fakt, że nikt nie opublikował ostatecznej analizy danych czeskich — pomimo ich przejrzystości i kompleksowości — sugeruje, że istnieje co najmniej jeden z następujących faktów: Brak uczciwej ciekawości naukowej ,Załamanie uczciwości akademickiej, Instytucja zdrowia publicznego, której bardziej zależy na utrzymaniu zaufania niż na znalezieniu prawdy Gdyby dane jednoznacznie wskazywały na korzyści netto , prawdopodobnie dowiedzielibyśmy się o tym już w NEJM lub Lancet . Jeśli chcesz podsumować tę ideę w jednym zdaniu: Cisza wokół danych czeskiego rejestru NZIP nie wynika z braku odpowiedzi — wynika ona z tego, że ludzie boją się, jakie mogą być te odpowiedzi.
... The Czech data reveals the truth about the COVID …